# Mengapa Belanja Pangan Terasa Makin Berat? Harga di pasar bisa menerima tekanan dari beberapa arah sekaligus. Kajian CELIOS membantu kita menelusuri hubungan rupiah, biaya energi, permintaan pangan, dan uang belanja yang akhirnya harus disiapkan keluarga. Catatan membaca Muhammad Habibi. Berdasarkan kajian Isnawati Hidayah dan Media Wahyudi Askar, CELIOS, Juni–Juli 2026. Data historis hingga 2025 digunakan untuk membaca pola. Simulasi adalah contoh pembelajaran, bukan ramalan harga. ## Harga di pasar punya perjalanan yang panjang Anda datang ke pasar dengan uang yang sama seperti minggu lalu. Namun, setelah membeli beberapa bahan makanan, isi tas terasa lebih sedikit. Pengalaman seperti ini sering dijelaskan dengan satu kalimat pendek bahwa harga sedang naik. Padahal, di belakangnya bisa ada beberapa perubahan yang datang melalui jalur berbeda. Harga bawang putih, misalnya, dapat berkaitan dengan biaya impor. Harga telur juga dapat dipengaruhi biaya pakan. Ongkos membawa barang ke pasar berhubungan dengan energi dan kondisi distribusi. Pada saat yang sama, tambahan pembelian dalam jumlah besar bisa membuat permintaan di suatu daerah meningkat lebih cepat daripada pasokannya. Isnawati Hidayah dan Media Wahyudi Askar dari CELIOS membahas pertemuan tekanan tersebut dalam catatan kebijakan edisi Juni–Juli 2026. Mereka menggunakan istilah multiple shock untuk menggambarkan beberapa guncangan yang berpotensi bertemu dalam pembentukan harga pangan lokal. [1] Penjelasannya tidak berarti setiap kenaikan harga selalu memiliki penyebab yang sama. Justru kita perlu memisahkan jalurnya lebih dulu. Jika persoalannya adalah biaya impor, tanggapannya dapat berbeda dari keadaan ketika distribusi terhambat atau permintaan lokal meningkat. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Mengapa rupiah yang melemah bisa sampai ke dapur? Banyak bahan pangan dan input produksi terhubung dengan transaksi internasional. Ketika pembayarannya memakai dolar, perubahan kurs bisa mengubah biaya dalam rupiah meskipun harga barang dalam dolar tidak berubah. Bayangkan pembelian bahan senilai US$1.000. Dengan kurs Rp16.000 per dolar, biayanya Rp16 juta. Jika kurs berubah menjadi Rp17.000, pembelian yang sama membutuhkan Rp17 juta. Ada tambahan Rp1 juta, atau 6,25 persen, sebelum memperhitungkan biaya lain. Itu contoh hitungan, bukan harga impor atau kurs terkini. Kenaikan biaya impor juga belum tentu diteruskan seluruhnya kepada pembeli. Pemasok mungkin masih memiliki stok lama, pedagang bisa menyerap sebagian perubahan biaya, dan kontrak pembelian dapat membuat penyesuaian berlangsung bertahap. CELIOS meneliti harga pangan tingkat kabupaten/kota dan komoditas pada 2021–2025. Hasilnya memperlihatkan hubungan yang berbeda antarbarang dan antarjeda waktu. Dalam tabel estimasi mereka, bawang putih menunjukkan koefisien positif yang besar pada jeda tiga bulan. Untuk tepung terigu/gandum, koefisien yang tercantum justru negatif pada semua jeda nol sampai tiga bulan. [1] Perbedaan itu penting. Kategori sensitif impor tidak membuat semua barang bergerak dengan arah dan kecepatan yang sama. Koefisien negatif pada suatu model pun tidak otomatis menjamin harga barang akan turun setiap kali rupiah melemah. Ia perlu dibaca bersama ketidakpastian, cara model disusun, dan faktor lain yang belum tercakup. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Minyak dunia dan BBM bukan satu harga yang sama Harga minyak mentah dunia menjadi salah satu masukan bagi harga bahan bakar. Namun, harga yang dibayar pengguna kendaraan juga dibentuk oleh kebijakan, struktur biaya, dan mekanisme penetapan harga. Kita tidak bisa menganggap seluruh jenis BBM bergerak persis mengikuti minyak dunia. Perbedaan itu terlihat pada estimasi CELIOS. Hubungan pada bulan yang sama antara perubahan harga Brent dan Pertamax memiliki koefisien 0,645. Untuk indeks BBM rata-rata yang digunakan penulis, koefisiennya 0,280. Pada model log perubahan yang mereka pakai, angka tersebut menunjukkan respons Pertamax yang lebih kuat dibandingkan indeks rata-rata. [1] Untuk Pertalite dan Solar, tabel laporan memuat koefisien negatif, tetapi hasilnya tidak signifikan pada ambang 5 persen. Karena itu, tabel tersebut tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa kenaikan Brent menurunkan harga kedua produk tersebut. Hasil yang lemah secara statistik perlu tetap ditampilkan agar pembaca tidak hanya melihat dua angka yang mendukung cerita utama. Dari bahan bakar, tekanan dapat bergerak ke ongkos angkut, penggunaan mesin, atau kegiatan produksi lain. Akan tetapi, besar perubahan harga pangan bergantung pada seberapa penting biaya energi bagi komoditas dan jalur distribusinya. Kenaikan harga satu jenis BBM tidak berarti semua pengiriman pangan memakai bahan bakar yang sama. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Mengapa dampaknya tidak selalu terasa bulan ini? Pedagang tidak harus langsung mengubah harga pada hari biaya meningkat. Stok yang dibeli sebelumnya masih dapat dijual. Kontrak dengan pemasok mungkin belum berakhir. Produsen juga perlu waktu sebelum perubahan biaya input masuk ke barang yang dijual kepada konsumen. Dalam estimasi respons dinamis tingkat kabupaten/kota–komoditas yang dilaporkan CELIOS, respons puncak terhadap guncangan BBM berada pada horizon lima bulan. Untuk guncangan Brent, puncaknya berada pada horizon empat bulan. Pada tingkat pengelompokan wilayah yang lain, puncak keduanya berada di bulan kelima. [1] Angka empat atau lima bulan merupakan ringkasan pola dalam model historis. Ia bukan kalender yang menjamin harga pangan pasti melonjak pada bulan tertentu setelah sebuah kebijakan baru. Komposisi BBM, stok pangan, musim panen, distribusi, dan respons pemerintah dapat berbeda dari periode yang diteliti. Laporan juga menelusuri hubungan kurs dan harga untuk rentang waktu yang lebih panjang. Pada salah satu bentuk model, respons terbesar muncul sekitar bulan kesepuluh. Karena model dan cakupannya berbeda, jeda tersebut tidak dijumlahkan dengan jeda BBM. Kita juga tidak boleh menambahkan berbagai koefisien dari model berbeda untuk menghitung total kenaikan harga. Pelajaran kebijakannya lebih mudah dipahami daripada rumusnya. Jika penyesuaian berlangsung bertahap, pemantauan pasokan dan perlindungan daya beli perlu diteruskan setelah perhatian publik pada perubahan awal mulai mereda. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Tambahan pembeli perlu diikuti kesiapan pasokan SPPG merupakan singkatan dari Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi, unit layanan yang terkait dengan pelaksanaan program Makan Bergizi Gratis. Nama ini mengikuti penggunaan resmi Badan Gizi Nasional. Dalam pembahasan pangan, perannya relevan karena penyediaan makanan membutuhkan pembelian bahan secara rutin. [2] CELIOS merujuk penelitian mereka sebelumnya yang menemukan hubungan antara ekspansi SPPG dan tekanan harga pangan lokal. Mekanisme yang diajukan adalah tambahan permintaan terhadap bahan yang juga dibeli masyarakat. Dalam ekonomi, tekanan harga karena permintaan yang tumbuh lebih cepat daripada kemampuan pasokan sering disebut demand-pull inflation. [1] Agar mudah dibayangkan, anggap sebuah pasar biasanya memenuhi kebutuhan 100 satuan pangan per hari. Kemudian ada pembeli baru yang membutuhkan 20 satuan. Jika pasokan ikut bertambah 20 satuan, kebutuhan baru dapat dipenuhi dalam contoh sederhana ini. Jika pasokan hanya bertambah 5 satuan, ada selisih kebutuhan yang belum tertutup. Contoh tersebut tidak menghitung harga dan tidak menggambarkan kondisi SPPG tertentu. Ia hanya menunjukkan mengapa tempat belanja, jenis bahan, waktu pembelian, dan kemampuan pemasok merespons menjadi penting. Pengadaan yang terencana dapat membuka pasar bagi produsen; pengadaan yang tidak diimbangi kesiapan pasokan dapat menambah tekanan pada pasar yang sama. Bagian SPPG dalam PDF ini merangkum studi terdahulu dan tidak menyajikan tabel estimasi lengkapnya. Karena itu, kita tidak dapat mengambil satu angka persentase dari dokumen ini untuk menyebut berapa kenaikan harga yang disebabkan MBG. Korelasi yang disebut penulis juga belum memisahkan semua kemungkinan penyebab lain. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Kenaikan yang sama bisa terasa berbeda bagi setiap keluarga Bayangkan dua rumah tangga memiliki anggaran bulanan yang sama, tetapi porsi belanja pangannya berbeda. Keluarga yang menghabiskan 60 persen anggarannya untuk pangan akan membutuhkan tambahan uang lebih besar daripada keluarga dengan porsi 30 persen, ketika harga seluruh keranjang pangannya naik dengan persentase yang sama. Pada anggaran Rp4 juta, porsi pangan 60 persen berarti belanja awal Rp2,4 juta. Jika harga keranjang itu naik 10 persen dan jumlah barang yang dibeli dipertahankan, keluarga membutuhkan tambahan Rp240.000. Dengan anggaran yang tetap, ruang untuk kebutuhan selain pangan menyusut dari Rp1,6 juta menjadi Rp1,36 juta. Untuk porsi pangan 30 persen dari anggaran yang sama, tambahan belanjanya Rp120.000. Keduanya menghadapi kenaikan harga 10 persen dalam simulasi ini, tetapi beban tambahannya berbeda. Persentase kenaikan harga perlu dibaca bersama susunan pengeluaran rumah tangga. Angka 30 persen dan 60 persen di sini merupakan pilihan contoh, bukan pembagian resmi kelas pendapatan. Simulasi juga menahan jumlah serta komposisi barang tetap. Dalam kehidupan sehari-hari, keluarga mungkin mengganti menu, mengurangi pembelian, atau menunda kebutuhan lain. Penyesuaian itulah yang tidak terlihat jika kita hanya memantau harga rata-rata. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Solusinya mengikuti sumber tekanan CELIOS merekomendasikan penguatan cadangan pangan, kelancaran distribusi, bantuan untuk biaya input dan logistik, serta perlindungan daya beli. Mereka juga mengusulkan penajaman sasaran MBG dan peninjauan prioritas belanja. Semua itu merupakan rekomendasi kebijakan penulis, bukan hasil pengujian bahwa satu pilihan pasti paling efektif di semua daerah. [1] Untuk pembaca, gagasan dasarnya sederhana. Ketika biaya pengadaan naik, periksa sumber pasokan dan komponen biaya yang berubah. Ketika barang sulit sampai ke pasar, perbaiki hambatan distribusi. Ketika pembelian bertambah cepat, cocokkan rencana pengadaan dengan kemampuan pemasok. Ketika keluarga semakin sulit memenuhi kebutuhan, perlindungan daya beli menjadi bagian dari responsnya. Pilihan tersebut memiliki konsekuensi anggaran dan pelaksanaan. Cadangan pangan memerlukan pengelolaan stok. Dukungan logistik perlu sasaran dan jangka waktu. Perubahan pengadaan program gizi perlu dinilai bersama manfaat gizi serta kemampuan pemasok. Memberi label baik atau buruk kepada satu program tidak cukup untuk memilih kebijakan. Pemantauan juga perlu melihat siapa yang menanggung perubahan biaya. Harga jual yang lebih tinggi belum tentu meningkatkan keuntungan petani jika biaya pupuk, pakan, atau pengiriman ikut naik. Sebaliknya, harga yang tampak stabil di tingkat konsumen bisa terjadi ketika pelaku usaha menyerap biaya dan marginnya menyusut. [Visual interaktif tersedia dalam halaman artikel.] ## Membaca hasil studi tanpa kehilangan batasnya Nilai utama kajian ini terletak pada upayanya memperlihatkan bahwa harga pangan dapat menerima beberapa tekanan dengan waktu penyesuaian yang berbeda. Kita diajak melihat proses di antara kurs, biaya energi, pengadaan bahan, dan keputusan belanja sehari-hari. Namun, data historis dan hubungan statistik tidak otomatis memberi jawaban tunggal tentang penyebab kenaikan harga pada suatu hari di suatu pasar. Laporan mengakui bahwa faktor seperti stok, logistik, harga internasional, serta kebijakan stabilisasi belum seluruhnya tertampung dalam model. Data setiap wilayah dan komoditas juga tidak selalu tersedia untuk seluruh periode pengamatan; kondisi ini disebut panel tidak seimbang. Karena itu, artikel ini menampilkan angka tabel yang dapat ditelusuri, mempertahankan hasil negatif dan yang tidak signifikan, serta memisahkan hasil penelitian dari simulasi. Grafik kecil dalam PDF yang tidak disertai seri angka lengkap tidak digambar ulang dengan nilai rekaan. Saat uang belanja terasa tidak lagi cukup, pertanyaan yang berguna adalah bahan apa yang berubah harganya, sejak kapan, dan melalui jalur mana tekanannya datang. Jawaban yang lebih rinci membantu kita menilai langkah pemerintah, memahami kesulitan produsen, dan melihat beban keluarga dengan lebih adil. ## Kamus singkat **Multiple shock** Beberapa guncangan yang berlangsung berdekatan atau saling berinteraksi. Masing-masing bisa bekerja melalui jalur yang berbeda. **Depresiasi rupiah** Melemahnya rupiah terhadap mata uang lain. Untuk kurs rupiah per dolar, angka yang meningkat berarti diperlukan lebih banyak rupiah untuk membeli satu dolar. **Pass-through** Penerusan perubahan harga atau biaya dari satu tahap ke tahap lain. Besarnya tidak harus satu banding satu dan waktunya bisa tertunda. **Lag atau jeda** Selang waktu antara perubahan awal dan hubungan yang diamati. Lag 3 bulan berarti variabel tiga bulan sebelumnya digunakan dalam model, bukan jaminan dampak selalu menunggu tepat tiga bulan. **Brent** Salah satu acuan harga minyak mentah internasional. Berbeda dari harga BBM yang dibeli konsumen. **Demand-pull inflation** Tekanan kenaikan harga ketika permintaan tumbuh lebih cepat daripada kemampuan pasokan menyesuaikan. **Koefisien estimasi** Angka yang merangkum hubungan dalam model statistik. Satuannya dan maknanya bergantung pada cara variabel disusun. **Interval kepercayaan 95%** Rentang yang menggambarkan ketidakpastian estimasi menurut model dan asumsi statistiknya. Ini bukan jaminan 95% harga masa depan berada di dalam rentang tersebut. **Signifikansi statistik** Penilaian hasil uji statistik pada ambang tertentu. Hasil signifikan belum membuktikan sebab akibat; hasil tidak signifikan belum membuktikan tidak ada hubungan. **Korelasi dan kausalitas** Korelasi menunjukkan hubungan dalam data. Kausalitas berarti perubahan pada satu hal menyebabkan perubahan pada hal lain, yang membutuhkan pembuktian tambahan. **SPPG** Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi, mengikuti penggunaan resmi Badan Gizi Nasional dalam pelaksanaan MBG. ## Sumber 1. Hidayah, I., & Askar, M. W. (2026). Multiple Shock terhadap Harga Pangan Lokal: Pelemahan Rupiah, Kenaikan BBM non-subsidi & Harga Minyak Dunia, dan Ekspansi SPPG. CELIOS Policy Note Series, Juni–Juli 2026 edisi 1. PDF 17 halaman yang diberikan pembaca. 2. Badan Gizi Nasional. Pedoman Umum Sistem dan Tata Kelola untuk Program Makan Bergizi Gratis. https://cdn-web.bgn.go.id/juknis/01KA7N19KSJ5GPG927034K3RP0.pdf ## Batas pembacaan Hubungan model tidak otomatis membuktikan sebab akibat. Koefisien tidak dijumlahkan lintas model atau dijadikan ramalan harga 2026. Estimasi SPPG dari studi terdahulu belum diuji ulang. Grafik memakai angka Tabel 2–4 yang diperiksa pada PDF; perbedaan dengan Figure 1 dicatat pada halaman sumber.