jenis,wilayah,ukuran,nilai,satuan,sumber,catatan
wilayah,Kalimantan Barat,area_ha,38310.86,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,population,5750000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,diagnosis_prevalence,1.1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,broad_prevalence,15.4,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,diagnosis_cases,112585,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,broad_cases,1576150,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,diagnosis_direct,0.45,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,diagnosis_indirect,0.15,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,diagnosis_total,0.6,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,broad_direct,6.31,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,broad_indirect,2.15,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Barat,broad_total,8.45,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,area_ha,25838.53,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,population,562220,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,diagnosis_prevalence,3.6,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,broad_prevalence,27.7,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,diagnosis_cases,36027,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,broad_cases,277208,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,diagnosis_direct,0.14,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,diagnosis_indirect,0.07,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,diagnosis_total,0.22,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,broad_direct,1.11,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,broad_indirect,0.56,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Selatan,broad_total,1.67,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,area_ha,19565.16,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,population,5600000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,diagnosis_prevalence,1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,broad_prevalence,18.7,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,diagnosis_cases,99680,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,broad_cases,1864016,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,diagnosis_direct,0.4,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,diagnosis_indirect,0.11,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,diagnosis_total,0.51,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,broad_direct,7.46,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,broad_indirect,2.04,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Timur,broad_total,9.5,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,area_ha,17406.46,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,population,5666314,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,diagnosis_prevalence,3.1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,broad_prevalence,36.3,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,diagnosis_cases,312667,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,broad_cases,3661232,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,diagnosis_direct,1.25,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,diagnosis_indirect,0.37,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,diagnosis_total,1.62,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,broad_direct,14.65,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,broad_indirect,4.36,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Nusa Tenggara Barat,broad_total,19.01,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,area_ha,15738.92,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,population,7490000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,diagnosis_prevalence,0.8,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,broad_prevalence,13.6,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,diagnosis_cases,106658,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,broad_cases,1813179,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,diagnosis_direct,0.43,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,diagnosis_indirect,0.18,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,diagnosis_total,0.61,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,broad_direct,7.26,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,broad_indirect,3.06,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Riau,broad_total,10.31,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,area_ha,14677,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,population,1870000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,diagnosis_prevalence,1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,broad_prevalence,14.3,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,diagnosis_cases,33286,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,broad_cases,475990,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,diagnosis_direct,0.13,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,diagnosis_indirect,0.05,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,diagnosis_total,0.18,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,broad_direct,1.9,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,broad_indirect,0.71,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Maluku,broad_total,2.61,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,area_ha,10835.28,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,population,6632162,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,diagnosis_prevalence,3.2,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,broad_prevalence,22.7,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,diagnosis_cases,377768,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,broad_cases,2679791,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,diagnosis_direct,1.51,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,diagnosis_indirect,0.41,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,diagnosis_total,1.92,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,broad_direct,10.72,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,broad_indirect,2.92,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Jawa Timur*,broad_total,13.65,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,area_ha,8019.63,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,population,4150000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,diagnosis_prevalence,1.1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,broad_prevalence,19.5,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,diagnosis_cases,81257,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,broad_cases,1440465,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,diagnosis_direct,0.33,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,diagnosis_indirect,0.13,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,diagnosis_total,0.46,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,broad_direct,5.76,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,broad_indirect,2.39,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Selatan,broad_total,8.16,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,area_ha,7634.46,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,population,2700000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,diagnosis_prevalence,0.7,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,broad_prevalence,16.7,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,diagnosis_cases,33642,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,broad_cases,802602,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,diagnosis_direct,0.13,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,diagnosis_indirect,0.06,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,diagnosis_total,0.19,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,broad_direct,3.21,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,broad_indirect,1.32,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kalimantan Tengah,broad_total,4.53,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,area_ha,5760.9,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,population,2140000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,diagnosis_prevalence,1,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,broad_prevalence,11.4,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,diagnosis_cases,38092,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,broad_cases,434249,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,diagnosis_direct,0.15,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,diagnosis_indirect,0.07,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,diagnosis_total,0.22,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,broad_direct,1.74,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,broad_indirect,0.75,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Kepulauan Riau,broad_total,2.49,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,area_ha,3138,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,population,3100000,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,diagnosis_prevalence,0.9,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,broad_prevalence,23.4,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,diagnosis_cases,49662,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,broad_cases,1291212,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,diagnosis_direct,0.2,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,diagnosis_indirect,0.07,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,diagnosis_total,0.27,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,broad_direct,5.17,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,broad_indirect,1.83,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Sulawesi Tengah,broad_total,7,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,area_ha,2519.88,hektare,PDF 3,Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,population,1492290,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,diagnosis_prevalence,18.8,persen,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,broad_prevalence,39.4,persen,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,diagnosis_cases,499380,orang,"PDF 8, Tabel 4",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,broad_cases,1046573,orang,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,diagnosis_direct,2,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,diagnosis_indirect,0.95,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,diagnosis_total,2.95,triliun rupiah,"PDF 9, Tabel 5",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,broad_direct,4.19,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,broad_indirect,2,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
wilayah,Papua Tengah,broad_total,6.19,triliun rupiah,"PDF 10–11, Tabel 6–7",Nilai sumber; Jawa Timur* hanya 4 kabupaten untuk kesehatan
ekonomi,Aceh,loss_million,11144.07,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Aceh,baseline_million,134554529.48,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Aceh,loss_pct,0.0083,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Utara,loss_million,96027.7,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Utara,baseline_million,558988617.04,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Utara,loss_pct,0.0172,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Barat,loss_million,55084.01,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Barat,baseline_million,184944922.09,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Barat,loss_pct,0.0298,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Riau,loss_million,2590351.95,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Riau,baseline_million,563928861.62,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Riau,loss_pct,0.4593,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jambi,loss_million,53262.54,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jambi,baseline_million,149374847.77,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jambi,loss_pct,0.0357,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Selatan,loss_million,218214.67,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Selatan,baseline_million,394422627.28,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sumatera Selatan,loss_pct,0.0553,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bengkulu,loss_million,7746.58,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bengkulu,baseline_million,54691894.11,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bengkulu,loss_pct,0.0142,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Lampung,loss_million,33544.64,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Lampung,baseline_million,262618748.08,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Lampung,loss_pct,0.0128,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Bangka Belitung,loss_million,12007.73,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Bangka Belitung,baseline_million,65441766.29,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Bangka Belitung,loss_pct,0.0183,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Riau,loss_million,806651.96,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Riau,baseline_million,202726215.4,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kep. Riau,loss_pct,0.3979,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DKI Jakarta,loss_million,1005602.73,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DKI Jakarta,baseline_million,2150040705.76,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DKI Jakarta,loss_pct,0.0468,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Barat,loss_million,316093.26,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Barat,baseline_million,1869555173.2,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Barat,loss_pct,0.0169,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Tengah,loss_million,445974.22,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Tengah,baseline_million,1048914781.97,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Tengah,loss_pct,0.0425,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DI Yogyakarta,loss_million,29935.67,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DI Yogyakarta,baseline_million,120302495.06,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,DI Yogyakarta,loss_pct,0.0249,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Timur,loss_million,2344189.3,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Timur,baseline_million,1884107401.35,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Jawa Timur,loss_pct,0.1244,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Banten,loss_million,132175.11,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Banten,baseline_million,603234778.01,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Banten,loss_pct,0.0219,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bali,loss_million,31407.83,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bali,baseline_million,192826509.59,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Bali,loss_pct,0.0163,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Barat,loss_million,2635321.13,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Barat,baseline_million,121305889.08,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Barat,loss_pct,2.1725,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Timur,loss_million,2744941.59,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Timur,baseline_million,86629826.33,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Nusa Tenggara Timur,loss_pct,3.1686,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Barat,loss_million,5774784.19,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Barat,baseline_million,131101211.39,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Barat,loss_pct,4.4048,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Tengah,loss_million,1171801.43,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Tengah,baseline_million,116380355.8,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Tengah,loss_pct,1.0069,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Selatan,loss_million,1240907.31,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Selatan,baseline_million,163271133.24,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Selatan,loss_pct,0.76,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Timur,loss_million,271294.71,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Timur,baseline_million,492033198.86,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Timur,loss_pct,0.0551,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Utara,loss_million,17218.2,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Utara,baseline_million,64126671.8,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Kalimantan Utara,loss_pct,0.0269,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Utara,loss_million,29419.6,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Utara,baseline_million,109263093.63,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Utara,loss_pct,0.0269,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tengah,loss_million,555567.37,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tengah,baseline_million,114018656.44,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tengah,loss_pct,0.4873,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Selatan,loss_million,182264.15,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Selatan,baseline_million,374016598.19,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Selatan,loss_pct,0.0487,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tenggara,loss_million,47512.32,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tenggara,baseline_million,87518082.17,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Tenggara,loss_pct,0.0543,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Gorontalo,loss_million,2106.22,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Gorontalo,baseline_million,29894860.32,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Gorontalo,loss_pct,0.007,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Barat,loss_million,4205.21,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Barat,baseline_million,32596657.85,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Sulawesi Barat,loss_pct,0.0129,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku,loss_million,2245865.79,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku,baseline_million,44340821.48,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku,loss_pct,5.065,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku Utara,loss_million,35661.6,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku Utara,baseline_million,32831893.33,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Maluku Utara,loss_pct,0.1086,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua Barat,loss_million,4367900.51,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua Barat,baseline_million,67862465.15,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua Barat,loss_pct,6.4364,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua,loss_million,24108.73,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua,baseline_million,146364079.46,juta rupiah,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
ekonomi,Papua,loss_pct,0.0165,persen,"PDF 5, Tabel 2",Besar penurunan disajikan positif; baseline mengikuti sumber
total sumber,CELIOS,economic_trillion,29.54,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,diagnosis_health_trillion,9.75,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,broad_health_trillion,93.56,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,diagnosis_direct,7.13,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,diagnosis_indirect,2.63,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,broad_direct,69.48,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,broad_indirect,24.08,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,diagnosis_cases,1780704,orang,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,broad_cases,17362707,orang,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,tax_loss_billion,269.86087,miliar rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,central_health_function_trillion,138.426,triliun rupiah,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber
total sumber,CELIOS,uplift_pct,78,persen,"PDF 2, 5–11",Total dan baris wilayah dapat berbeda akibat pembulatan atau ketidaksesuaian sumber